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Porto Açu testa uso de IA Generativa para otimizar processos de documentação

A solução de IA Generativa “Charla”, desenvolvida pela MadeinWeb com o suporte da Amazon Web Services (AWS), está transformando o processo de licenciamento do Porto do Açu, oferecendo uma plataforma escalável, segura e eficiente. O uso de IA para consultas automatizadas em documentos de Estudo de Impacto Ambiental (EIA) permitiu ao Porto do Açu melhorar a precisão, reduzir o tempo de resposta e garantir a continuidade das operações, reforçando sua posição como um dos principais complexos portuários da América Latina.

 

O Porto do Açu enfrentava desafios significativos na pesquisa de informações dentro dos documentos de EIA, que incluem dados em diferentes formatos, como .txt, .pdf, .xlsx, .docx, .tiff, .json, .jpeg e .png. O processo de busca e extração de informações era demorado, o que impactava o tempo de resposta para consultas regulatórias. Além disso, manter a biblioteca virtual atualizada e gerenciar as informações de forma eficiente demandava uma solução robusta que pudesse lidar com esses desafios de maneira escalável e precisa.

 

A MadeinWeb desenvolveu uma solução de IA Generativa com suporte da infraestrutura da AWS, criando um Chat Generativo “Charla” que otimiza o processo de licenciamento ambiental. Essa solução permite consultas rápidas e precisas a uma biblioteca virtual composta por manuais técnicos, normas e dados de EIA. A solução se baseia em um sistema de Recuperação Aumentada por Geração (RAG), que faz a busca em um vasto conjunto de dados fornecidos pelo Porto do Açu, facilitando o acesso a informações relevantes com precisão.

 

Resultados:

  • Aumento na Produtividade: A implementação da solução centralizou e automatizou as consultas, reduzindo o tempo de resposta em processos de licenciamento e aumentando a produtividade da equipe.
  • Maior Eficiência Operacional: O Chat Generativo “Charla” proporcionou uma experiência de consulta mais ágil, eliminando a necessidade de buscar manualmente em diversas bases de dados.
  • Escalabilidade e Confiabilidade: A combinação de AWS Lambda e Amazon S3 permitiu à solução lidar com um grande volume de dados e solicitações sem comprometer a performance, além de garantir a integridade e a segurança das informações.
  • Redução de Erros: A automação e a precisão na recuperação de dados reduziram os riscos de erro humano e aumentaram a segurança no processo de licenciamento.

 

Como parte desta apresentação, exibiremos um vídeo exclusivo! Sobre o projeto, destacando o funcionamento do assistente virtual, suas principais funcionalidades e os resultados alcançados até agora. Visando proporcionar uma visão geral do projeto.